世界_天气_分析

时间:2024-03-06 01:50:47
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更新时间:2024-03-06 01:50:47

JupyterNotebook

世界_天气_分析 Cahllenge概述 我们正在处理数据,以实现公司PlanMyTrip的客户反馈。 对于以下项目,PlnMyTrip将使用天气数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店,并显示客户的旅行路线。 资源 Python 3.7.7; conda4.7.12 资料来源1: : 数据源2: : 软体:Jupyter Notebook,Pandas Library,CityPy,Python Request,API,JSON Traversals 概括 第一部分:获取每个城市的天气描述和降水量 笔记本:Weater_Database.ipynb 生成一组新的1500个随机纬度和经度。 使用citipy模块获取最近的城市。 使用OpenWeatherMap执行API调用。 从API调用中检索以下信息: 纬度和经度 最高温度 湿度百分比 浊度百分比 风速 天气描述(例如,


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World_Weather_Analysis-master
----WeaterPy.ipynb(7KB)
----upload()
--------WeatherPy_vacation_map.png(250KB)
--------WeatherPy_travel_map_markers.png(1.02MB)
--------WeatherPy_travel_map.png(334KB)
----Vacation_Itinerary.ipynb(32KB)
----WeatherPy.ipynb(480KB)
----Vacation_Search.ipynb(33KB)
----VacationPy.ipynb(42KB)
----README.md(3KB)
----weather_data()
--------WeatherPy_vacation.csv(11KB)
--------WeatherPy_database.csv(35KB)
----.gitignore(2KB)
----Weather_Database.ipynb(49KB)

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