文件名称：世界_天气_分析
文件大小：843KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 04:32:44
JupyterNotebook
世界天气分析 项目概况： 使用python代码，pandas和API可以根据天气（尤其是温度范围）对世界度假选项进行分析。 目的： Python代码和熊猫用于根据用户输入的最小和最大温度范围对世界各地的度假选项进行分析。 使用应用程序编程接口（API），检索城市位置（基于纬度和经度坐标）和距城市位置最近的酒店。 分析结果和挑战： 结果分析 开始分析时，使用OpenWeatherMap的API调用生成了一组2000个随机纬度和经度，以检索最近的城市。 这检索了704个城市。 基于该城市列表，将创建输入语句，以根据指定的客户天气温度范围来检索潜在的旅行目的地和附近的酒店。 根据70-90°F的温度范围，找到以下旅行目的地。 假期地图 从度假地图上，毛里求斯岛被选为首选旅行目的地。 选择去度假的四个城市。 生成了基于Google Maps的行驶路线，带有弹出标记的地图（用于获取其他信息）
【文件预览】：
World_Weather_Analysis-main
----Vacation_Itinerary()
--------WeatherPy_travel_map_markers.png(61KB)
--------WeatherPy_travel_map.png(122KB)
--------WeatherPy_travel_map_markers_nopop.png(111KB)
--------Vacation_Itinerary.ipynb(19KB)
--------WeatherPy_travel_df.png(20KB)
----Vacation_Search()
--------Vacation_Search.ipynb(46KB)
--------WeatherPy_vacation.csv(15KB)
--------WeatherPy_vacation_map.png(241KB)
----Weather_Database()
--------WeatherPy_vacation_map.png(241KB)
--------WeatherPy_Database.csv(40KB)
--------Weather_Database.ipynb(55KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)