文件名称：ExploratoryRegression:课程项目 - 开发数据产品
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-20 11:27:48
R
探索性回归 课程项目 - 开发数据产品 这是一个简单的应用程序，通过选择一个连续变量作为响应和任意数量的回归变量（注意不要选择响应变量作为回归变量），允许对 MTCARS 数据进行探索性回归。 当您单击“提交”按钮时，应用程序将显示您模型的估计系数并突出显示哪些系数在 5% 时具有统计显着性。 您还可以获得模型的均方根误差 (RMSE)（越低越好）。 然后您可以看到实际数据和拟合数据的散点图，其中红线表示完美估计。 还有一些残差分析来检查线性模型假设是否成立，即残差呈正态分布、同方差且没有序列相关。 因此，您希望所有三个测试的原假设不被拒绝。
【文件预览】：
ExploratoryRegression-master
----server.R(2KB)
----README.md(905B)
----DESCRIPTION(174B)
----ui.R(2KB)