文件名称：DevDataProducts-Project:Coursera开发数据产品课程的课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:41:24
R
DevDataProducts-项目 Coursera开发数据产品课程的课程项目 为了创建一个简单的交互式应用程序，我决定使用mtcars数据集并根据几个变量来预测MPG（英里/加仑）。 为了简化起见，我没有使用“回归模型”类中的最佳模型，而是决定仅使用三个变量：车辆的重量，变速器的类型（自动/手动）和发动机汽缸数（4/6 / 8）。 我将变速箱类型和气缸数转换为因子变量，并运行以下模型： simpleModel <- lm(mpg ~ am + cyl + wt, mtcars) summary(simpleModel) gives the coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 33.7536 2.8135 11.997 2.
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DevDataProducts-Project-master
----README.md(3KB)
----ui.r(1KB)
----server.r(2KB)