【文件属性】:
文件名称:监督分类-tc itk二次开发
文件大小:29.8MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-02 19:29:44
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(5) 端元波谱管理
可以使用Endmember Collection对话框中的File菜单进行如下操作,包括:将端元波谱输出到ASCII
文件、用端元波谱构建一个波谱库以及更改输入文件。
‧ 波谱输出到 ASCII文件
在Endmember Collection对话框中,选择File >Save Spectra As > ASCII。当出现Output Plots to ASCII
File对话框时,键入输出文件名,或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。
波谱输出到波谱库
要根据端元波谱构建一个标准ENVI波谱库文件:选择File > Save Spectra As > Spectral Library。当出
现Output Plots to Spectral Library对话框时,键入输出文件名,或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。
更改输入文件
要在保留已选端元的情况下,更改输入文件:选择File >Change Input File。选择所需的输入文件名,
若需要,选取任意子集。所有的端元将被重采样以与新的输入文件相匹配。
注意:可以为输入文件更改空间或波谱子集,按如下步骤操作:选择File >Change Input File,选择相同的
文件名,然后更改子集。
关闭对话框
要关闭Endmember Collection对话框,选择File > Cancel。
6.3 监督分类
Supervised分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别(training classes)聚集像元。训练样本
类别是像元(ROIs)的集合或单一波谱。在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材。应该尽
可能选取纯净的感兴趣区。通过将感兴趣区输出到n维可视化器(n维散度分析),可以检查它们的可分性,
在每一类感兴趣区中,点的分布都应该明显聚集到一起,各类别之间不应该有重叠。详细介绍,请参阅第
157页的“导出ROIs到N维可视化器”。也可以得到各个感兴趣之间的可分性报告,详细介绍,请参阅第
154页的“计算感兴趣区可分离性”。
监督分类技术包括:平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角(SAM)以及二进制编码。
注意:在进行监督分类之前,必须先定义训练样本类别,包括两种方法:用Endmember Collection 对话框
选择波谱(参见第297页的“端元波谱收集”);或利用感兴趣区定义(参见第142页的“定义感兴趣区”)。