文件名称：监督分类-tc itk二次开发
文件大小：29.8MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-22 13:18:06
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（5） 端元波谱管理 可以使用Endmember Collection对话框中的File菜单进行如下操作，包括：将端元波谱输出到ASCII 文件、用端元波谱构建一个波谱库以及更改输入文件。 ‧ 波谱输出到 ASCII文件 在Endmember Collection对话框中，选择File >Save Spectra As > ASCII。当出现Output Plots to ASCII File对话框时，键入输出文件名，或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。 波谱输出到波谱库 要根据端元波谱构建一个标准ENVI波谱库文件：选择File > Save Spectra As > Spectral Library。当出 现Output Plots to Spectral Library对话框时，键入输出文件名，或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。 更改输入文件 要在保留已选端元的情况下，更改输入文件：选择File >Change Input File。选择所需的输入文件名， 若需要，选取任意子集。所有的端元将被重采样以与新的输入文件相匹配。 注意：可以为输入文件更改空间或波谱子集，按如下步骤操作：选择File >Change Input File，选择相同的 文件名，然后更改子集。 关闭对话框 要关闭Endmember Collection对话框，选择File > Cancel。 6.3 监督分类 Supervised分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别（training classes）聚集像元。训练样本 类别是像元（ROIs）的集合或单一波谱。在分类过程中，可以选择它们作为代表区域或分类素材。应该尽 可能选取纯净的感兴趣区。通过将感兴趣区输出到n维可视化器（n维散度分析），可以检查它们的可分性， 在每一类感兴趣区中，点的分布都应该明显聚集到一起，各类别之间不应该有重叠。详细介绍，请参阅第 157页的“导出ROIs到N维可视化器”。也可以得到各个感兴趣之间的可分性报告，详细介绍，请参阅第 154页的“计算感兴趣区可分离性”。 监督分类技术包括：平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角（SAM）以及二进制编码。 注意：在进行监督分类之前，必须先定义训练样本类别，包括两种方法：用Endmember Collection 对话框 选择波谱（参见第297页的“端元波谱收集”）；或利用感兴趣区定义（参见第142页的“定义感兴趣区”）。