基于 Web 的服装分类模型-研究论文

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文件名称：基于 Web 的服装分类模型-研究论文
文件大小：226KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 08:23:42
Convolutional Neural networks(CNN) 服装分类在电子商务和广告中都有其应用。 随着时尚产业的进步，有必要引入一种新的网上购物方式。 本文描述了如何使用卷积神经网络 (CNN) 对给定数据集中的服装进行分类。 该项目的最终目标是确定个人可能会或可能不会穿的服装，并列出类似服装。 为此，在 tensorflow 的帮助下，在相关数据集上训练了 CNN 模型。 之后，使用 tensorflow.js 创建一个 Web 应用程序，其中用户可以上传图像，模型将使用数据集中的标签识别图像并将其显示在网页上。 此外，该 Web 应用程序将转换为 Android 应用程序，该应用程序针对较小的屏幕进行了优化，以便于访问。