文件名称:论文研究-基于LDA模型的文本分类研究.pdf
文件大小:593KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 02:13:33
论文研究
在传统模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了一种新型区间值数据模糊聚类算法。运用区间分割策略改进了区间距离的计算公式,成功解决了区间距离计算方法存在的缺陷。提出了区间值数据模糊聚类的数学模型,并拓广模糊C-均值算法对区间值数据进行聚类。仿真验证了所提出算法的有效性。
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在传统模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了一种新型区间值数据模糊聚类算法。运用区间分割策略改进了区间距离的计算公式,成功解决了区间距离计算方法存在的缺陷。提出了区间值数据模糊聚类的数学模型,并拓广模糊C-均值算法对区间值数据进行聚类。仿真验证了所提出算法的有效性。