文件名称：基于改进RBF神经网络的电力系统短期负荷预测 (2008年)
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更新时间：2024-05-15 11:10:42
自然科学 论文
提出一种交替梯度算法，对径向基函数(RBF)神经网络的训练进行改进．改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度．采用该改进算法应用于电力系统短期负荷预测模型，综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素，预测结果表明该算法具有一定实用性．
基于改进RBF神经网络的电力系统短期负荷预测 (2008年)
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