文件名称：基于改进BP神经网络算法的短期负荷预测 (2012年)
文件大小：248KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-14 06:58:55
自然科学 论文
分析了BP神经网络的特点，从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法，并用加州负荷数据进行24 h负荷预测及算例分析．仿真结果表明，改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0．445％，并且克服了当接近最优解时易产生波动和振荡现象的问题，训练速度也有所提高．
基于改进BP神经网络算法的短期负荷预测 (2012年)
【文件属性】：