文件名称：基于粒子群BP神经网络的短期电力负荷预测 (2014年)
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更新时间：2024-06-13 15:18:56
自然科学 论文
电力负荷预测通常采用神经网络方法，该方法训练时间较长，并且由于负荷受到气象因素影响，该算法预测的精度不是很高．为了克服当前存在的问题，采用粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值，归一化处理气象因素，利用神经网络预测短期电力负荷．实验结果表明，该方法比单纯BP神经网络预测具有明显优势．
基于粒子群BP神经网络的短期电力负荷预测 (2014年)
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