估计随机对照试验中的异质治疗效果-研究论文

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文件名称：估计随机对照试验中的异质治疗效果-研究论文
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文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 06:01:40
non-negative matrix factorization 无法直接观察个体治疗效果的分布。 然而，本文提出了新的结果，表明可以通过通常从随机对照试验中获得的数据来推断分布。 根据计算机科学、信号工程和经济学文献中的最新成果，本文提出了对混合物分布进行非参数识别的充分必要条件。 识别结果提供了对矩估计量的一般方法的自然类比。 该论文使用该程序来估计结肠癌患者化疗治疗的生存获益分布。 对于大约 80% 的患者，添加辅助化疗对生存率几乎没有影响，而对于 20% 的患者来说，存活超过 4 年的比例增加了 35 个百分点。 然而，这些治疗效果并没有精确估计