文件名称：预期治疗效果：计算治疗效果分布的有效替代方法-研究论文
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更新时间：2024-06-30 00:17:52
distributional treatment effects
治疗效果的分布将普遍关注的平均治疗效果扩展到结果变量的尾部，分位数治疗效果表示在存在混杂机制的情况下计算这些效果的主要技术。 潜在的分位数回归基于 L1{损失函数，我们提出了期望治疗效果技术，该技术依赖于具有 L2{损失函数的期望回归。 结果表明，除了极端的尾端外，预期处理效果提供了更有效的估计，并且这些理论结果通过对经典 LaLonde 数据的模拟和后续分析得到了扩展。 虽然分位数和预期处理效果在极端尾部位置上的表现相当，但在我们对所有其他位置的模拟中，预期变量的方差小于其分位数等效值的 80%，并且在有利条件下小于 2=3。 在 LaLonde 数据中，预期处理效果将方差减少了四分之一以上，同时显着平滑了处理效果。