文件名称：带不可忽略缺失数据的再生散度随机效应模型的Bayes估计 (2011年)
文件大小：308KB
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更新时间：2024-05-17 04:12:01
自然科学 论文
在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes 方法．缺失数据机制由Logistic回归模型定义，根据Gibbs抽样技术和MH算法得到模型参数、随机效应因子以及缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计，并进行了实例分析．
带不可忽略缺失数据的再生散度随机效应模型的Bayes估计 (2011年)
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