随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计 (2004年)

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文件名称：随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计 (2004年)

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更新时间：2024-05-30 11:48:09

自然科学 论文

本文在加权二次损失下导出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用多元密度函数及其混合偏导数核估计的方法构造了方差分量的经验Bayes (EB)估计。在适当的条件下证明了EB估计的渐近最优性,给出了模型的特例和推广。最后,举出一个满足定理条件的例子。