文件名称：二维散点图及边际直方图-详解python中pyautogui库的最全使用方法
文件大小：3.29MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 04:46:09
R语言
� 72 � 第二章 R的基本原理与核心 > plot(x, y, xlim=xrange, ylim=yrange, xlab="", ylab="") > par(mar=c(0,3,1,1)) > barplot(xhist$counts, axes=FALSE, ylim=c(0, top), space=0) > par(mar=c(3,0,1,1)) > barplot(yhist$counts, axes=FALSE, xlim=c(0, top), space=0, horiz=TRUE) 对于向量(数据)x和y同时作出它们的散点图和边际直方图. 程序的前一 部分给出三个作图区域(见图2.16), 窗口1为3cm�3cm, 用于作出x与y的 散点图; 窗口2为3cm�1cm, 用于作出x的散点图; 窗口3为1cm�3cm, 用 于作出y的散点图, 最后得到图2.17. 1 2 3 图 2.16 作图区域分割及位置 −3 −2 −1 0 1 2 3 − 3 − 2 − 1 0 1 2 3 图 2.17 二维散点图及边际直方图 §2.7 R 编程 至此, 我们已经对R软件的功能有了全面的了解. 一些统计分析都是 在R的对话窗口(R Console)中进行的. 但对于复杂的统计分析显然是不方便 的. 下面从统计语言和编程角度来说明R编程中的一些基本技术.