文件名称：探索性数据分析-详解python中pyautogui库的最全使用方法
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更新时间：2024-06-29 04:46:09
R语言
第四章 探索性数据分析 本章概要 ♦ 探索性数据分析的思想 ♦ 分布的图形概括 ♦ 单组数据的描述性统计分析 ♦ 多组数据的描述性统计分析 ♦ 分组数据的描述性统计分析 ♦ 分类数据的描述性统计分析 数据的统计分析分为描述性统计分析和统计推断两部分, 前者又称为探索 性统计分析, 它是通过绘制统计图形、编制统计表格、计算统计量等方法来探 索数据的主要分布特征, 揭示其中存在的规律. 探索性数据分析是进行后期统 计推断的基础. 本章针对不同类型的数据通过R介绍探索性数据分析技巧，分 别从图形和描述性统计量(包括样本的均值、标准差、分位数、偏度、峰度等统 计量)刻划样本的特征. §4.1 常用分布的概率函数图 了解总体分布的形态，有助于把握样本的基本特征. 我们先通过具体的例 子考查第三章中提到的一些常用分布的概率函数(对于离散分布指分布律，对 于连续分布指其密度函数)的图形. 二项分布 > n<-20