贝叶斯估计-最大后验概率-统计自然语言处理的数学基础

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文件名称：贝叶斯估计-最大后验概率-统计自然语言处理的数学基础

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更新时间：2024-05-14 08:26:27

自然语言 数学基础

（2）贝叶斯估计-最大后验概率 用一组样本集K={x1, x2 ,…, xN}估计未知参数θ 未知参数θ视为随机变量，先验分布为 p(θ)，而在已知样本集K出现的条件下的后验概率为：p(θ|K) 最大后验概率估计-Maximum a posteriori (MAP)