贝叶斯思想以及与最大似然估计，最大后验估计的区别

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文件名称：贝叶斯思想以及与最大似然估计，最大后验估计的区别

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更新时间：2021-04-05 08:40:58

贝叶斯思想

机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。主要是各种模型+算法 ，最终得到一个最优解。最大似然，最大后验估计都是给定模型参数后，得到样本集的概率的方法。