COPD多维特征提取与集成诊断方法

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文件名称：COPD多维特征提取与集成诊断方法
文件大小：2.03MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-30 12:47:21
慢性阻塞性肺疾病 多维特征 集成方法 目前对慢性阻塞性肺疾病（COPD）的研究存在局限性，一方面，研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响；另一方面，研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证，因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先，提出最大依赖度MDF-RS算法，提取多维特征的最优组合；其次，提出DSA-SVM集成模型，构建分类器进行诊断及预测；最后，利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了提出算法的有效性。