文件名称：softened-similarity-learning:通过软化相似学习的非官方Pytorch实施无监督人员重新识别
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 14:43:39
Python
软化相似学习 介绍 通过软化相似学习的非官方Pytorch实施无监督人员重新识别 论文： : 要求 该代码是使用以下环境编写的。 没有严格的版本要求，但与所列版本不同的后果自负风险 的Python：3.7.3 pytorch：1.2.0 火炬视觉：0.4.0 matplotlib：3.1.0 numpy的：1.16.4 tqdm：4.32.1 训练 准备资料 下载并提取内存表文件： : 此实现仅针对Market1501数据集构建。 因此，只需下载它并解压缩到您想要的位置即可。 配置 复制config.ini 根据需要编辑配置 跑步 python train.py --config [config file path] 测验 python test.py --config [config file path] 额外的 预训练模型的前1个精度为0.66： ：//dr
【文件预览】：
softened-similarity-learning-master
----resnet.py(8KB)
----utils.py(959B)
----test.py(3KB)
----train.py(8KB)
----config.ini(493B)
----dataset.py(2KB)
----loss.txt(0B)
----memory_table.py(2KB)
----model.py(1KB)
----.gitignore(16B)
----README.md(1KB)