文件名称：无监督数据增强：无监督数据增强的非官方PyTorch实现
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:39:52
google deep-learning unsupervised-learning data-augmentation GooglePython
UDA：无监督数据增强 非非官方PyTorch实现。 需要对文本数据集进行实验。 任何请求请求将不胜感激。 SVHN，使用AutoAugment的Imagenet的增强策略无法公开获得。 我们使用策略。 大多数代码来自 。 介绍 去做。 跑 $ python train.py -c confs/wresnet28x2.yaml --unsupervised 实验 Cifar10（精简版4k数据集） 复制纸的结果 WResNet 28x2 纸 我们的融合（Top1错误） 我们最好的（Top1错误） 监督下 20.26 21.30 自动扩音 14.1 * 15.4 13.4
【文件预览】：
unsupervised-data-augmentation-master
----archive.py(66KB)
----train.py(10KB)
----data.py(6KB)
----requirements.txt(264B)
----LICENSE(11KB)
----metrics.py(2KB)
----README.md(1KB)
----samplers()
--------__init__.py(0B)
--------stratified_sampler.py(2KB)
----networks()
--------wideresnet.py(3KB)
--------__init__.py(1KB)
----confs()
--------wresnet28x2.yaml(365B)
----augmentations.py(5KB)
----.gitignore(1KB)
----common.py(538B)