【文件属性】：
文件名称：UPFlow_pytorch:UPFlow的PyTorch实施（无监督光流学习）
文件大小：17.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-08 13:00:40
Python
UPFlow：用于无监督光流学习的金字塔上采样
昆明罗，， ，，，
电子科技大学梅格维技术
[]
@article{luo2020upflow,
title={UPFlow: Upsampling Pyramid for Unsupervised Optical Flow Learning},
author={Luo, Kunming and Wang, Chuan and Liu, Shuaicheng and Fan, Haoqiang and Wang, Jue and Sun, Jian},
journal={arXiv preprint arXiv:2012.00212},
year={2020}
}
介绍
我们提出了一种无监督的学习方法，用于通过改善金字塔网络的上采样和学习来进行光流估计。 我们设计了一个自我指导的上采样模块，以解决由金字塔等级之间的双线性上采
【文件预览】：
UPFlow_pytorch-main
----requirements.txt(223B)
----model()
--------__init__.py(63B)
--------pwc_modules.py(15KB)
--------pwc_irr_bi_arflow.py(473KB)
--------correlation_package()
--------__pycache__()
--------upflow.py(34KB)
----dataset()
--------__init__.py(0B)
--------kitti_dataset.py(28KB)
--------__pycache__()
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------loss.py(6KB)
--------tools.py(68KB)
--------pytorch_correlation.py(2KB)
----scripts()
--------upflow_kitti2015.pth(13.35MB)
--------__init__.py(0B)
--------ex_runner.py(413B)
----README.md(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------workspace.xml(2KB)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------UPFlow_pytorch.iml(552B)
--------modules.xml(280B)
----test.py(2KB)
----how_to_install.md(2KB)