【文件属性】：
文件名称：UnFlow：UnFlow：具有双向人口普查损失的无监督光流学习
文件大小：81KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 05:12:59
computer-vision deep-learning tensorflow optical-flow flownet
UnFlow ：具有双向人口普查损失的无监督光流学习
该存储库包含本文的TensorFlow实现
（AAAI 2018）
（ ， ）和（ 。
滑梯
引文
如果您发现UnFlow在您的研究中很有用，请考虑引用：
@inproceedings{Meister:2018:UUL,
title = {{UnFlow}: Unsupervised Learning of Optical Flow
with a Bidirectional Census Loss},
author = {Simon Meister and Junhwa Hur and Stefan
【文件预览】：
UnFlow-master
----.gitignore(60B)
----src()
--------run.py(9KB)
--------e2eflow()
--------eval_gui.py(15KB)
--------test.py(411B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(8KB)
----ops()
--------correlation_op.h(2KB)
--------forward_warp_op.cu.cc(6KB)
--------downsample_op.cc(3KB)
--------downsample_op.cu.cc(2KB)
--------backward_warp_op.cu.cc(6KB)
--------correlation_op.cc(8KB)
--------forward_warp_op.cc(4KB)
--------backward_warp_op.cc(4KB)
--------correlation_op.cu.cc(16KB)
----files()
--------kitti_excludes()
----config_template()
--------config.ini(6KB)