基于灰关联分析-模糊推理的目标关联技术 (2007年)

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文件名称：基于灰关联分析-模糊推理的目标关联技术 (2007年)
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更新时间：2021-05-14 05:38:11
工程技术 论文 提出了灰关联分析与模糊推理相结合的方法，称为GCA-FDM。GCA-FDM主要用于低时间分辨率的战术机动目标之间的关联。选取航天监测信息中相对稳定的目标属性特征作为基本的关联参量，计算目标间的关联度，以此作为目标关联的判决依据。同时，综合考虑当前战场各方面信息，利用模糊推理方法，对灰关联结果进行修正，从而能够得到更好的结果。GCA-FDM对目标样本数量没有太大的要求，具有广泛的实用性，弥补了经典关联算法在低时间分辨率目标关联中的不足。通过一个应用案例详细说明了GCA-FDM算法的操作过程。