基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型 (2006年)

【文件属性】：
文件名称：基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型 (2006年)
文件大小：440KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 20:11:10
工程技术 论文 在模糊聚类的模糊模式中，由于只已知样本中的部分样本，以及聚类中心选择的多样性，会得到多个聚类矩阵。如何进行最优划分的判定?针对这一问题，本文提出一个新的判定模型：根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想，建立灰关联序模型，根据灰关联算法，判断样本代表性。若样本具有较好的代表性，则由其归纳计算得到最优划分矩阵。示例分析验证了该算法的可行性。本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路。将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合，丰富了模糊集理论的方法体系。