推文和交易：股票微博的信息内容-研究论文

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文件名称：推文和交易：股票微博的信息内容-研究论文
文件大小：435KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 06:07:09
Twitter Microblogging Stock Market Investor 微博论坛已经成为一个充满活力的在线平台，可以交流交易想法和其他与股票相关的信息。 运用计算语言学的方法，我们每天分析大约250,000条与股票相关的微博消息，即所谓的tweet。 我们发现推文的情绪（即看涨）与异常的股票收益和消息量相关联，以预测第二天的交易量。 此外，我们分析了在微博论坛中导致信息有效聚集的机制。 我们的结果表明，提供高于平均水平投资建议的用户被转发或引用的频率更高，并且拥有更多的关注者，从而扩大了他们在微博论坛中的声音份额。