文件名称：因子分析的步骤-ansysworkbench 工程实例详解
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更新时间：2024-07-01 15:44:44
数学建模
6.3 因子分析的步骤 1．选择分析的变量 用定性分析和定量分析的方法选择变量，因子分析的前提条件是观测变量间有较强 的相关性，因为如果变量之间无相关性或相关性较小的话，他们不会有共享因子,所以 原始变量间应该有较强的相关性。 2．计算所选原始变量的相关系数矩阵 相关系数矩阵描述了原始变量之间的相关关系。可以帮助判断原始变量之间是否存 在相关关系，这对因子分析是非常重要的，因为如果所选变量之间无关系，做因子分析 是不恰当的。并且相关系数矩阵是估计因子结构的基础。 3．提出公共因子 这一步要确定因子求解的方法和因子的个数。需要根据研究者的设计方案或有关的 经验或知识事先确定。因子个数的确定可以根据因子方差的大小。只取方差大于1(或特 征值大于1)的那些因子，因为方差小于1的因子其贡献可能很小；按照因子的累计方差 贡献率来确定，一般认为要达到60％才能符合要求。 4．因子旋转 通过坐标变换使每个原始变量在尽可能少的因子之间有密切的关系，这样因子解的 实际意义更容易解释,并为每个潜在因子赋予有实际意义的名字。 5．计算因子得分 求出各样本的因子得分，有了因子得分值，则可以在许多分析中使用这些因子，例 如以因子的得分做聚类分析的变量，做回归分析中的回归因子。 6.4 我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析 已知上市公司的数据见表12。 表12 上市公司数据