DramaQAChallenge2020:ECCV 2020研讨会上的DramaQA挑战

时间:2024-05-22 13:51:59
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文件名称:DramaQAChallenge2020:ECCV 2020研讨会上的DramaQA挑战

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更新时间:2024-05-22 13:51:59

Python

DramaQA入门代码 数据集 DramaQA数据集建立在电视剧《 Another Miss Oh ,它包含来自23,928个不同长度的视频剪辑的16,191个QA对,每个QA对属于四个难度级别之一。 我们提供217,308张带注释的图像,这些图像带有丰富的以字符为中心的视觉注释和共同引用已解析的脚本。 数据集概述 双重匹配多流 双重匹配多流模型有效地学习了以字符为中心的视频表示形式,以回答有关视频的问题。 型号概述 相依性 我们使用python3(3.5.2),但不支持python2。 我们使用PyTorch(1.1.0),虽然tensorflow-gpu是启动tensorboard所必需的。 python软件包:命令行API 安装 git clone --recurse-submodules (this repo) cd $REPO_NAME /code (use python


【文件预览】:
DramaQAChallenge2020-master
----figures()
--------dramaqa_overview_final.png(2.61MB)
--------model_final.png(764KB)
----.gitmodules(124B)
----code()
--------loss()
--------doc.md(1KB)
--------train.py(3KB)
--------config.py(2KB)
--------json_to_jsonl.py(368B)
--------model()
--------scripts()
--------utils.py(4KB)
--------infer.py(2KB)
--------requirements.txt(655B)
--------dataloader()
--------cli.py(3KB)
--------metric()
--------ckpt.py(2KB)
--------logger.py(3KB)
--------evaluate.py(6KB)
--------.gitignore(30B)
--------optimizer()
----README.md(3KB)
----.gitignore(42B)

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