【文件属性】：
文件名称：STTN:[ECCV'2020] STTN
文件大小：7.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 10:36:21
transformer video-inpainting spatial-temporal completing-videos JupyterNotebook
STTN视频修复
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学习视频时空联合时空转换
，，。在ECCV 2020中。
引文
如果我们的论文和资料库的任何部分对您的工作有所帮助，请慷慨地引用：
@inproceedings{yan2020sttn,
author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang,
title = {Learning Joint Spatial-Temporal
Transformations for Video Inpainting},
booktitle = {The Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year = {2020}
}
介绍
高质量的视频修补可以完成视频帧中的缺失区域，这是一项充满希望但极具挑战性的