STTN:[ECCV'2020] STTN

时间:2024-04-09 04:23:01
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更新时间:2024-04-09 04:23:01

transformer video-inpainting spatial-temporal completing-videos JupyterNotebook

STTN视频修复 || | | 学习视频时空联合时空转换 ,,。在ECCV 2020中。 引文 如果我们的论文和资料库的任何部分对您的工作有所帮助,请慷慨地引用: @inproceedings{yan2020sttn, author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang, title = {Learning Joint Spatial-Temporal Transformations for Video Inpainting}, booktitle = {The Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year = {2020} } 介绍 高质量的视频修补可以完成视频帧中的缺失区域,这是一项充满希望但极具挑战性的


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