基于遗传算法的可逆逻辑综合方法及其CUDA并行化实现 (2014年)

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文件名称：基于遗传算法的可逆逻辑综合方法及其CUDA并行化实现 (2014年)
文件大小：355KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 12:05:22
自然科学 论文 提出和实现了一种基于遗传算法和CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的可逆逻辑并行综合方法.其特点是预先求出并存储可逆逻辑门的组态编码和真值表,通过可逆逻辑门的“定轨级联”构成染色体暨可逆逻辑电路,在迭代中按照预期的逻辑功能和优化目标等部分并行地评估适应度,再利用选择、交叉、变异等部分并行化遗传操作,逐步找到功能正确、性能优化的可逆逻辑电路.实验结果证明了该方法的可行性、有效性,及其与同类传统方法相比在运算速度、求解能力等方面的显著改进.