基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法

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文件名称：基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:19:10
运动检测 改进FAST PCA 车辆排队 形态学处理 针对交通堵塞造成的各种状况，通过视频分析实现实时高效的车辆排队长度检测，从而获取更多的交通信息改善交通状况.本文通过传统的FAST角点检测方法与运动检测的过程相结合得到改进后的FAST算法，使用改进后的FAST角点特征分析技术，不仅可以提取出当前交通道路上表征车辆存在的角点特征图，还可以获取角点位置的运动状态.通过对交通监控下的视频进行预处理后，单一车道内处于静态的角点特征形成车辆排队，并进行PCA处理得到一维向量，最后对一维向量进行形态学处理来检测单一车道内的车辆排队长度.实验表明，本方法检测精度平均98%，满足应用于实际场景.