文件名称：改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别 (2008年)
文件大小：445KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 12:47:07
工程技术 论文
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题，提出了改进的核直接描述分析 (IKDDA）．根据再生核理论，定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵，将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数．基于同构映射原理和奇异值分解定理，在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题，使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间．在 ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明IKDI叭方法与其他方法相比，具有较低的误识率和