文件名称：一种改进的协同过滤推荐算法 (2010年)
文件大小：405KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 20:47:05
自然科学 论文
电子商务的蓬勃发展，使网站中能够提供的商品种类日益繁多，如何迎合客户的兴趣来推荐商品，成为当前电子商务亟待解决的重点问题。协同过滤作为目前推荐系统应用中最为成功的个性化推荐技术，也得到了越来越多研究者的关注。丈章在简要介绍传统协同过滤推荐算法的基础上，重点对推荐算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析，提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法。通过实验仿真，验证了该算法的有效性。