文件名称：程序参数-isight8.0安装详细步骤
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更新时间：2024-07-30 08:05:31
智能交通 HCM 通行能力
A.4.1 程序参数 计算每个时间步长的路段流量，用计算的路段流量计算每个时间步长结束时每个路段上的车 辆数。用每个路段上的车辆数跟踪排队的集聚和消散以及计算路段平均密度。 为了准确计算饱和条件下的流量，将时间间隔划分为更小的时间步长。从车流饱和的第一个 时间间隔开始，将时间间隔变换为时间步长，一直持续到分析过程的结束。由于分析方法的 特点，用变量的过去值估算未来的运行情况，因此必需变换为时间步长。图表 A22-4 中列 出了相应路段长度下的时间步长。这些数值在如下两种主要情况下是很重要的。 图表 A22-4 分析饱和流时建议的时间步长 第一种情况：路段比较短，而排队增长率大。在这种情况下，短路段可能造成在一个时间步 长内完全是非饱和，而在另一个时间步长内又完全排队。分析方法可能在一个时间步长内造 成在路段上滞留车辆的空间比允许的空间大。庆幸的是，这种错误可以在下一个时间步长内 得到弥补，当这种错误纠正后，分析过程继续保持精确的跟踪排队和滞留车辆。 第二种情况：当两个排队相互影响时，小的时间步长很重要。由于路段 大输出的变化而造 成临时的不精确，因此造成估计的滞留稍有误差。这导致在个别的路段上有过多的滞留车辆。 这种饱和的情况是临时的，能够在下一个时间步长内得到疏散。不适当的时间步长将导致错 误估计排队长度，以至影响其他运行指标。尽管如此，如果出现排队相互影响的情况，应该 仔细检查结果。 高速公路路段的分析依赖于路段速度、流量和密度的关系。本手册的第 23 章介绍了这些变 量之间的关系和对非饱和情况下的运行指标的计算。这里阐述的分析方法使用了非饱和路段 同样的关系。而对于饱和路段的计算则使用了拥挤情况下的简单的线性流量—密度关系。图 表 A22-5 是*流速度为 120km/h 的路段的流量—密度图。对于其它*流速度，应使用 46 更多精彩资料共享：http://gxp145870.gxp.cc/