文件名称：LeoTask:轻量高效可靠的并行任务运行和结果聚合（多核上的MapReduce）
文件大小：1.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 23:22:33
Java
任务任务 LeoTask是一个并行任务运行和结果聚合（MapReduce）框架。 它是一个免费的开源项目，旨在促进运行计算密集型任务[1]。 该框架实现MapReduce模型，将任务分配给计算机的多核，并根据基于XML的配置文件汇总结果。 该框架包括自动从事故（例如停电）造成的中断中恢复应用程序的机制。 使用该框架的应用程序可以在中断后继续运行，而不会丢失其计算结果。 | | 特征： 自动和并行参数空间探索。 灵活的基于配置的结果聚合。 编程模型仅关注关键逻辑。 可靠且自动的中断恢复。 超轻巧〜300KB的Jar。 实用程序： ：节点，链接，网络，网络集（网络可以在其中相互重叠），多路复用网络。 混合编程，将统计结果作为Gnuplot脚本输出。 ：随机网络，无标度网络等。 ：完善的阅读器，可浏览CSV（逗号分隔值）文件（如数据库）。 。 。 示例应用程序： 请参