文件名称：数据科学专业化
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更新时间：2024-03-03 11:10:18
JupyterNotebook
使用Python的应用数据科学-专业化 密歇根大学专业的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 这种基于技能的专业化课程面向有基本python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解其数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2）和Python的应用机器学习（课程3）应按顺序进行，并且应排在本专业的其他任何课程之前。 完成这些步骤后，可以按照任何顺序选择课程4和5。 所有5个人都必须获得证书。 关于本课程 本课程将向学习者介绍python编程环境的基础知识，包括基本的python编程技术，例如lambda，读取和操作csv文件以及numpy库。