文件名称：应用数据科学专业化
文件大小：40.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 09:00:52
JupyterNotebook
密歇根大学应用数据科学专业 此回购包含了我作为Coursera专业化的一部分完成的所有项目和作业。密歇根大学专业化的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。此基于技能的专业化面向学习者具有基本的python或编程背景，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-learn，nltk和networkx）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术来获得洞察力纳入他们的数据。 这些解决方案已上传用于个人学术目的，并且可以供其他人参考（但我强烈建议您自己尝试作业）。 提供： 语言：Python 专业证书： 认证 课程1 Python数据科学导论 本课程介绍python编程环境的基础知识，包括基本的python编程技术，例如lambda，读取和操作csv文件以及numpy库。 本课程介绍了使用流行的python pand
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Applied-Data-Science-Specialization-main
----README.md(5KB)
----Course 1 - Introduction-to-Data-Science-in-Python()
--------Assignments()
--------Course Materials()
----Course 4 - Applied-Text-Mining-in-Python()
--------Assignments()
--------Course Materials()
----Course 2 - Applied-Plotting-Charting-And-Data-Representation-in-Python()
--------Assignments()
--------course Materials()
----Course 3 - Applied-Machine-Learning-in-Python()
--------Assignments()
--------Course Materials()
----Course 5 - Applied-Social-Network-Analysis-in-Python()
--------Assignments()
--------Course Materials()