文件名称：使用Python专业化的Coursera应用数据科学
文件大小：1.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 09:02:28
JupyterNotebook
Python专业化的应用数据科学 密西根大学课程 密歇根大学专业的这5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。 此基于技能的专业化课程面向具有python或编程基础知识，并希望通过流行的python工具包（例如pandas，matplotlib，scikit-s）应用统计，机器学习，信息可视化，文本分析和社交网络分析技术的学习者。学习，使用nltk和networkx来深入了解其数据。 Python的数据科学概论（课程1），Python的应用绘图，制图和数据表示（课程2）和Python的应用机器学习（课程3）应按顺序进行，并且应排在本专业的其他任何课程之前。 完成这些步骤后，可以按照任何顺序选择课程4和5。 所有5个人都必须获得证书。 这些课程将向学习者介绍python编程环境的基础知识，包括基本的python编程技术，例如lambda，读取和操作csv文件以及numpy库。
【文件预览】：
coursera-Applied-Data-Science-with-Python-Specialization-main
----Assignment+4.ipynb(92KB)
----assignment 3()
--------world_bank.csv(198KB)
--------scimagojr-3.xlsx(14KB)
--------Energy Indicators.xls(65KB)
----assignment 4()
--------nfl.csv(16KB)
--------mlb.csv(7KB)
--------nba.csv(12KB)
--------nhl.csv(16KB)
----assignment 2()
--------olympics.csv(8KB)
--------census.csv(2.06MB)
----LICENSE(1KB)
----Assignment+3 .ipynb(51KB)
----README.md(2KB)
----Introduction-to-Data-Science-in-Python()
--------Assignment+2.ipynb(31KB)
----.gitignore(2KB)