文件名称：标记纸：使用自制的光学标记阅读器纸进行疏散评分，可低成本，轻松地收集数据
文件大小：49.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 00:33:34
Python
姓名 前列腺癌形研究会が推奨する临床的排便机能评価スコアを，自作マークシートを使を，临床情报を集计しデータ化するシステムを开発しました。 要求 macOS（Mojave推奨） Python 2.7+：现在3系に移行中 インストールが不要なライブラリ（标准ライブラリ） os：OSに依存した机能を使うためのライブラリ datetime：时间に关するデータを取り扱うためのライブラリ shutil：ファイルのバッチ处理のためのライブラリ Terminalからインストールするライブラリ OpenCV：画像处理やパターン认识などを行う pdf2image：マークシートをスキャンしたPDFしたPNGに変换する PyPDF2：复数のPDFファイルを连结して1つにする Pandas：データ解析を支持する机能 Numpy：数値计算のためのモジュール もしPython初心者の方でつまずくことがあった场合は，
【文件预览】：
Marksheet-master
----.gitignore(40B)
----Image()
--------Marker_ID.png(4KB)
--------Download_ZIP.png(115KB)
--------Evacuation_Score.png(331KB)
--------Marker_ANS.png(4KB)
--------.DS_Store(6KB)
----Marksheet.pptx(63KB)
----Marksheet.Rproj(203B)
----License.md(1KB)
----Log.text(0B)
----CSV_Output()
--------20190521140308.csv(6KB)
--------20190521135956.csv(6KB)
--------20190117102539.csv(2KB)
--------20190117102722.csv(2KB)
--------20190521135325.csv(6KB)
--------20190521081428.csv(6KB)
--------20190521134017.csv(6KB)
--------20190521135558.csv(6KB)
--------20190117151916.csv(6KB)
--------20190117152253.csv(6KB)
----Readme.md(5KB)
----.Rapp.history(0B)
----.DS_Store(6KB)
----PDF_Input()
--------.DS_Store(6KB)
----Marksheet.py(5KB)
----Temp()
--------Marksheet8.png(1.4MB)
--------Marksheet11.png(1.46MB)
--------Answer_Marksheet23.png(14KB)
--------Marksheet19.png(1.44MB)
--------Answer_Marksheet21.png(13KB)
--------Marksheet18.png(1.52MB)
--------Answer_Marksheet10.png(13KB)
--------Marksheet21.png(1.48MB)
--------Answer_Marksheet7.png(17KB)
--------Answer_Marksheet9.png(13KB)
--------Marksheet9.png(1.44MB)
--------Answer_Marksheet12.png(14KB)
--------Answer_Marksheet18.png(17KB)
--------Marksheet_Merge.pdf(6.95MB)
--------Marksheet4.png(1.41MB)
--------Answer_Marksheet8.png(15KB)
--------Marksheet13.png(1.32MB)
--------Marksheet28.png(1.47MB)
--------Log.text(940B)
--------Answer_Marksheet4.png(18KB)
--------Answer_Marksheet26.png(14KB)
--------Marksheet24.png(1.45MB)
--------Marksheet6.png(1.41MB)
--------Answer_Marksheet11.png(14KB)
--------Answer_Marksheet2.png(16KB)
--------Marksheet10.png(1.45MB)
--------Marksheet27.png(1.46MB)
--------Marksheet23.png(1.47MB)
--------Marksheet16.png(1.48MB)
--------Marksheet2.png(1.41MB)
--------Marksheet22.png(1.47MB)
--------Answer_Marksheet16.png(13KB)
--------Answer_Marksheet17.png(16KB)
--------Answer_Marksheet14.png(13KB)
--------Marksheet12.png(1.46MB)
--------Answer_Marksheet13.png(15KB)
--------Answer_Marksheet20.png(13KB)
--------Marksheet0.png(1.42MB)
--------Marksheet15.png(1.47MB)
--------Marksheet25.png(1.47MB)
--------Answer_Marksheet25.png(14KB)
--------Marksheet1.png(1.4MB)
--------Marksheet20.png(1.32MB)
--------Answer_Marksheet15.png(13KB)
--------Marksheet17.png(1.5MB)
--------Answer_Marksheet3.png(16KB)
--------Marksheet26.png(1.46MB)
--------Answer_Marksheet0.png(15KB)
--------Marksheet5.png(1.31MB)
--------Answer_Marksheet19.png(13KB)
--------Answer_Marksheet22.png(13KB)
--------Marksheet7.png(1.33MB)
--------Answer_Marksheet29.png(14KB)
--------Answer_Marksheet6.png(16KB)
--------Answer_Marksheet5.png(16KB)
--------Marksheet29.png(1.46MB)
--------Marksheet14.png(1.33MB)
--------Answer_Marksheet27.png(14KB)
--------Marksheet3.png(1.48MB)
--------Answer_Marksheet28.png(14KB)
--------Answer_Marksheet24.png(14KB)
--------Answer_Marksheet1.png(16KB)