文件名称：jupyanno：使用Jupyter笔记本和Google表格轻松进行数据标记！
文件大小：4.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:13:57
jupyter-notebook widgets ipywidgets annotation-framework labeling-tool
朱皮诺 总览 该项目的重点是使数据科学家尽可能轻松地获取更多培训数据。 该项目使用Jupyter笔记本和小部件来允许使用JupyterHub / BinderHub制作和部署自定义GUI工具。 这些工具还旨在简化跟踪器用户交互（用户看了多长时间，他们更改/放大/单击了什么）。 该工具包易于扩展，欢迎提出建议/改进。 解决的任务 多项选择 二元选择（未知选项） 边界框（进行中） 示例任务 肺部X线胸片检查 这里有一个演示胸部X射线任务，其中可以使用这些工具完全完成示例数据集的注释和查看。 安装 可以通过运行安装小部件 pip install git+https://github.com/ches
【文件预览】：
jupyanno-master
----setup.py(635B)
----.gitignore(1KB)
----task.json(28KB)
----preview.gif(4.15MB)
----jupyanno()
--------widgets.py(18KB)
--------__init__.py(182B)
--------utils.py(7KB)
--------task.py(5KB)
--------sheets.py(3KB)
----.travis.yml(746B)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(126B)
----notebooks()
--------anno_app.ipynb(6KB)
--------simulate-annotation.ipynb(25KB)
--------simple-dash.ipynb(9KB)
--------data_uploader.ipynb(7KB)
--------dashboard.ipynb(21KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------test_png.png(180KB)
--------test_utils.py(2KB)
--------test_lung_ct.dcm(516KB)
--------test_widgets.py(6KB)
----sample_data()
--------.keep(1B)
--------dataset_overview.csv(15KB)
----pytest.ini(127B)
----build_tools()
--------travis_notebooks.sh(301B)
--------travis_install.sh(1KB)
----.pep8speaks.yml(143B)
----binder()
--------postBuild(468B)
--------environment.yml(480B)