文件名称：线性数据拟合matlab代码-GLM_and_Izhikevich:此存储库包含用于(1)从Izhikevich模型生成示例神经响应和(2)将
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 23:57:45
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线性数据校准matlab代码GLM_and_Izhikevich 与发布 () 相关联，此存储库包含以下 Matlab 代码： 生成模拟神经React，使用 Izhikevich 神经元模型重现各种动态尖峰行为 [2,3]。 将泊松广义线性模型 (GLM) 拟合到神经React。 首先，打开demo_glm_fitting_and_simulation.m 。 fit_glm.m是用于将 Poisson GLM 拟合到数据的主要函数。 参考 Weber、AI 和 Pillow、JW使用广义线性模型捕获单个神经元的动态库。 神经计算, 2017 29(12):3260-3289。 Izhikevich, EM尖峰神经元的简单模型。 IEEE 跨神经网络，2003 (14)：1569-1572。 Izhikevich, EM皮质尖峰神经元使用哪种模型？ IEEE 跨神经网络2004 (15): 1063-1070。
【文件预览】：
GLM_and_Izhikevich-master
----glm_param_sweep.m(9KB)
----logexp1.m(545B)
----fit_glm.m(6KB)
----compare_glm_to_iz.m(6KB)
----simulate_glm.m(3KB)
----normalizecols.m(171B)
----negloglike_glm_basis_softRect.m(2KB)
----sameconv.m(372B)
----demo_glm_fitting_and_simulation.m(5KB)
----simulate_izhikevich.m(6KB)
----negloglike_glm_basis.m(3KB)
----.gitignore(37B)
----README.md(1020B)
----generate_izhikevich_stim.m(7KB)
----makeBasis_StimKernel.m(2KB)
----makeBasis_PostSpike.m(3KB)