文件名称：matlab曲率拟合代码-LMpackage:Matlab例程，用于拟合线性正向/反向模型/CCA
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 22:49:23
系统开源
matlab曲率拟合代码LM包装 八度埃塔德（） Matlab例程，用于拟合线性正向/反向模型/ CCA。 需要Matlab R2019b或更高版本（已在R2019b和R2020a / b上测试）。 介绍 该软件包包含用于拟合线性正向/反向模型（反卷积）的Matlab例程。 它实现了脊正则化线性模型，并可以选择使用不同的L2罚分（例如曲率）。 此实现旨在提高计算和存储效率，以提供更大的灵活性，例如在以高采样率拟合大型模型时，或更快地形成通用的交叉验证模型。 这可以通过使用傅立叶方法直接计算互协方差/互相关矩阵来实现，而无需形成基础矩阵。 它包含了高级“包装器”功能，这些功能应该使拟合模型简单明了，用户只需要指定功能即可读入输入数据，并包含说明如何使用代码的示例。 快速开始 安装 将functions文件夹添加到您的路径。 该代码被构造为包含在functions/+LM结构，以减少遮蔽用户自己的任何功能的风险。 可以使用LM.调用函数LM. 前缀（例如out = LM.someFunction(x,y,z) ）。 或者，所需的函数也可以是（例如import LM.someFunction
【文件预览】：
LMpackage-master
----functions()
--------+LM()
----fig_linear_model.pdf(22KB)
----tests()
--------test_CCA_matrices.m(7KB)
--------generate_testing_data.m(2KB)
--------test_backward.m(6KB)
--------test_cumulative_matrices.m(5KB)
--------test_forward.m(6KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------example_forward.m(6KB)
--------example_backward.m(6KB)
--------generate_example_data.m(3KB)
--------example_spikes_deconvolution.m(3KB)
----.gitignore(23B)
----fig_lag_variables.pdf(21KB)
----README.md(2KB)