文件名称：photon-ml：Apache Spark上的可扩展机器学习库
文件大小：69.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 01:37:10
Scala
光子机器学习（Photon ML） 查看我们的。 Photon ML是基于Apache Spark的机器学习库。 它最初是由LinkedIn机器学习算法团队开发的。 当前，Photon ML支持训练不同类型的（GLM）和（GLMM / GLMix模型）：逻辑，线性和泊松。 特征 广义线性模型 线性回归 逻辑回归 泊松回归 GAME-广义加性混合效应 GAME算法使用坐标下降来扩展到传统的GLM之外，以进一步提供实体（每个用户，每个项目，每个国家等）的系数（在统计资料中也称为随机效应）。 它设法将模型训练的规模扩展到数千亿个系数，同时仍可在Spark的框架内解决。 例如，用于电影推荐的GAME模型可以公式化为（固定效果模型+每个用户随机效果模型+每个电影随机效果模型+用户电影矩阵分解模型）。 有关GAME模型的更多详细信息，请参见。 Photon ML当前支持的GAME模型的类型是G