文件名称：glmm-course, 在 R 中，workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行.zip
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 09:50:52
开源
glmm-course, 在 R 中，workshop 对回归GLMS 混合效应模型和GLMMs进行 基于的广义线性混合效应建模方法这两天 workshop 将使用 R 编程语言来关注广义线性混合效应模型( GLMMs ；分层/多级模型) 。 我们将专注于GLMMs的实际元素，如选择建模方法。建立和理解模型。模型检查和解释模型输出。 主要
【文件预览】：
glmm-course-master
----06-random-slopes.Rmd(12KB)
----17-poisson-negbin-glmm.Rmd(14KB)
----.gitignore(385B)
----00-schedule.Rmd(665B)
----02-ggplot.Rmd(12KB)
----descriptions.md(2KB)
----glmm-course.Rproj(257B)
----README.md(1KB)
----16-binomial-glmm.Rmd(13KB)
----09-spatial-autocorrelation.Rmd(5KB)
----01-regression.Rmd(5KB)
----07-grouping-structures.Rmd(6KB)
----13-overdispersed-glms.Rmd(6KB)
----99-make.R(718B)
----99-make-checking-data.Rmd(4KB)
----12-glms.Rmd(7KB)
----18-zero-inflation.Rmd(7KB)
----03-dplyr.Rmd(10KB)
----18.5-delta-gamma.Rmd(11KB)
----00-install.R(2KB)
----15.5-chopsticks.Rmd(9KB)
----04-tidyr.Rmd(4KB)
----99-predict_pop_ci.R(1KB)
----10-variance-structures.Rmd(7KB)
----11-distributions.Rmd(3KB)
----21-more-information.md(6KB)
----14-glm-practice-titanic.Rmd(6KB)
----08-temporal-autocorrelation.Rmd(9KB)
----15-lmm-practice-gapminder.Rmd(7KB)
----00-vocabulary.Rmd(2KB)
----19-group-brainstorm.md(664B)
----06-partial-pooling-simulation.Rmd(2KB)
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----05-random-intercepts.Rmd(11KB)
----data()
--------generated()
--------raw()
--------datasets.md(6KB)
----99-outline-smith.xlsx(37KB)
----20-model-building-process.md(3KB)