文件名称：glmm-course:关于R中的回归，GLM，混合效果模型和GLMM的研讨会练习
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 06:29:31
R
R中的广义线性混合效应建模 这个为期两天的研讨会将重点介绍使用R编程语言的广义线性混合效应模型（GLMM；分层/多级模型）。 我们将专注于GLMM的实际元素，例如选择建模方法，建立和理解模型的过程，模型检查以及绘制和解释模型输出。 我们将主要关注线性混合效应模型，但还将涵盖广义线性混合效应模型，方差和相关结构以及零膨胀模型。 在为期两天的研讨会结束之前，您将能够使用自己的数据来开发模型并解决该过程中出现的主要问题。 您还将熟悉许多适合GLMM的R软件包（例如lme4，nlme，glmmTMB）和R软件包，以帮助操纵和绘制数据和模型（例如dplyr，ggplot2，broom）。 在参加此研讨会之前，您应该对R和线性回归有一定的了解，并且理想地具有一些GLM经验（例如逻辑回归）。 使用dplyr和ggplot2的一些背景会有所帮助。 下载这些说明/练习 单击“克隆或下载”，“下载ZIP
【文件预览】：
glmm-course-master
----.gitignore(385B)
----descriptions.md(2KB)
----17-poisson-negbin-glmm.Rmd(14KB)
----00-install.R(1KB)
----11-distributions.Rmd(3KB)
----18.5-delta-gamma.Rmd(11KB)
----02-ggplot.Rmd(12KB)
----09-spatial-autocorrelation.Rmd(5KB)
----data()
--------generated()
--------raw()
--------datasets.md(6KB)
----13-overdispersed-glms.Rmd(6KB)
----99-make-checking-data.Rmd(4KB)
----06-random-slopes.Rmd(12KB)
----15.5-chopsticks.Rmd(9KB)
----20-model-building-process.md(3KB)
----08-temporal-autocorrelation.Rmd(9KB)
----03-dplyr.Rmd(10KB)
----16-binomial-glmm.Rmd(13KB)
----06-partial-pooling-simulation.Rmd(2KB)
----12-glms.Rmd(7KB)
----README.md(1KB)
----19-group-brainstorm.md(664B)
----99-make.R(718B)
----99-outline.xlsx(38KB)
----99-predict_pop_ci.R(1KB)
----14-glm-practice-titanic.Rmd(6KB)
----00-schedule.Rmd(665B)
----99-outline-smith.xlsx(37KB)
----21-more-information.md(6KB)
----04-tidyr.Rmd(4KB)
----18-zero-inflation.Rmd(7KB)
----99-confidence-intervals.Rmd(3KB)
----10-variance-structures.Rmd(7KB)
----01-regression.Rmd(5KB)
----07-grouping-structures.Rmd(6KB)
----glmm-course.Rproj(257B)
----15-lmm-practice-gapminder.Rmd(7KB)
----00-vocabulary.Rmd(2KB)
----05-random-intercepts.Rmd(11KB)