文件名称：CRAFT-Reimplementation:CRAFT-Pyotorch：用于Pytorch的文本检测重新实现的字符区域意识
文件大小：1012KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 23:44:06
craft pytorch text-detection Python
重新制作Craft.io 注意：如果您有任何问题，请发表评论。 或者您可以加入我们的微信群。 QR代码将在问题＃49中更新。 重新实现：基于Pytorch的字符区域感知对文本检测的重新实现 用于文本检测的字符区域意识 白英敏，李巴多，韩东云，尚道云，李华素（于2019年4月3日提交） 全文可在以下获得： : 安装要求： 1，PyTroch> = 0.4.1 2，火炬视觉> = 0.2.1 3，opencv-python> = 3.4.2 4，检查requiremtns.txt 5、4个nvidia GPU（我们使用4个nvidia titanX） 预训练模型： NOTE: There are old pre-trained models, I will upload the new results pre-trained models' link. Syndata： || Sy
【文件预览】：
CRAFT-Reimplementation-master
----file_utils.py(3KB)
----pretrain()
--------README.md(18B)
----evaluation.py(2KB)
----test.py(5KB)
----coordinates.py(5KB)
----trainSyndata.py(8KB)
----train-MLT_data.py(8KB)
----trainic15data.py(7KB)
----craft_utils.py(9KB)
----requirements.txt(105B)
----watershed.py(9KB)
----eval()
--------rrc_evaluation_funcs.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------gt.zip(244KB)
--------rrc_evaluation_funcs.pyc(15KB)
--------submit.zip(87KB)
--------readme.txt(1KB)
--------script.py(14KB)
----mseloss.py(2KB)
----gaussian.py(17KB)
----README.md(10KB)
----basenet()
--------vgg16_bn.py(3KB)
----image()
--------test4_score.jpg(354KB)
--------test3_score.jpg(291KB)
--------test4_affinity.jpg(52KB)
--------wechatgroup.jpeg(110KB)
--------test3_affinity.jpg(28KB)
----imgproc.py(2KB)
----torchutil.py(857B)
----.gitignore(85B)
----data_loader.py(27KB)
----craft.py(3KB)
----mep.py(5KB)