文件名称：CRAFT-pytorch:字符检测区域字符识别（CRAFT）的正式实施
文件大小：859KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 07:38:39
ocr craft detection pytorch text-detection
Craft.io：用于文本检测的字符区域意识 CRAFT文本检测器的官方Pytorch实现| | | ，李白玉，韩冬云，尚道云，李华素。 NAVER Corp.的Clova AI Research 样品结果 概述 用于CRAFT文本检测器的PyTorch实施通过探索每个字符区域和字符之间的亲和力来有效检测文本区域。 文本的边界框是通过在对字符区域和亲和度进行阈值化之后，简单地在二进制映射图上找到最小边界矩形而获得的。 更新 2019年6月13日：初始更新2019年7月20日：添加了对多边形结果的后处理2019年9月28日：在IC15和链接精简器上添加了经过训练的模型 入门 安装依赖项 要求 PyTorch> = 0.4.1 火炬视觉> = 0.2.1 的opencv-python> = 3.4.2 检查requiremtns.txt pip install -r require
【文件预览】：
CRAFT-pytorch-master
----.gitignore(40B)
----requirements.txt(95B)
----basenet()
--------__init__.py(0B)
--------vgg16_bn.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----craft.py(3KB)
----README.md(4KB)
----test.py(6KB)
----file_utils.py(3KB)
----figures()
--------craft_example.gif(850KB)
----craft_utils.py(9KB)
----imgproc.py(2KB)
----refinenet.py(2KB)