文件名称：Skin-Disease-Detector:皮肤疾病检测器，使用卷积神经网络分析皮肤色素沉着，以诊断皮肤疾病
文件大小：442KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 13:48:42
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使用卷积神经网络进行皮肤疾病检测 这是我们针对Electrothon 3.0提交的作为皮肤疾病检测框架的报告，该框架使用卷积神经网络分析皮肤色素沉着以诊断皮肤疾病。 详细的问题陈述可以在找到。 作者 概述 我们已经在皮肤色素沉着和皮疹的图像的广泛训练数据集中训练了卷积神经网络，以将输入分类为8种疾病之一。 训练神经网络后，我们达到了81.68％的训练准确度和75.56％的验证准确度。 安装 从源构建 克隆存储库并检出以进行稳定提交 git clone https://github.com/cannibalcheeseburger/electrothon.git cd electrothon 安装要求 pip install -r requirements.txt 启动uvicorn服务器 安装要求后 uvicorn main:app 这将在处启动ASGI服务器。 使用前端 启
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Skin-Disease-Detector-master
----src()
--------const.py(275B)
--------__init__(0B)
--------preprocess.py(634B)
--------diagnosis_reports()
----img()
--------plot.png(24KB)
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----Model Weights _ Json()
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