文件名称：用于皮肤疾病鉴定的计算机辅助诊断系统-研究论文
文件大小：1002KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 10:48:15
Melanoma; Eczema; Acne; Image processing;
由于全世界皮肤病患者和皮肤科医生之间的不平衡，皮肤病病例每天都在增加，并且难以处理。皮肤感染是导致整体疾病困扰的主要5个诱因之一，要减少发病率，就非常需要CAD框架，并且皮肤单一疾病表征是当前工作中的重大不足。 由于皮肤疾病的比较属性，各种皮肤疾病的特征都经过了特殊测试。 皮肤感染的模式会将皮肤状况的详细信息分为六类，其中包括健康，痤疮，湿疹，牛皮癣，良性和恶性黑色素瘤等六种非覆盖性疾病。四个阶段组成了建议的顺序结构，预处理，分割，特征提取和分类。 为了完成每个阶段，使用了各种数字图像处理和机器学习技术，并使用支持向量机实现了90％到95％的精度。 与其他技术相比，CAD技术的结果也为医生提供了便利，可轻松找到检测到的区域。